Los jugadores injustos pronto perderán en LoL incluso si ganan
Los jugadores que no cumplan las reglas de LoL (League of Legends) serán reconocidos anteriormente en el parche 10.15 y, a veces, serán castigados con mayor severidad. La penalización para los jugadores AFK suena interesante.
¿Qué cambia LoL? El sistema de detección contra jugadores injustos en League of Legends endurecerá a los desarrolladores de Riot Games. En esta primera fase de ajuste, el sistema debería reconocer más rápidamente cuando los jugadores "intencionalmente", es decir, alimentarse intencionalmente. Del mismo modo, los jugadores inactivos deberían ser reconocidos más rápido. Incluso aquellos que intentan mantenerse en el juego con trucos, a pesar de que no participan.
También hay una serie de penalizaciones más severas que los jugadores de AFK perderán incluso si su equipo realmente gana.
Gameplay Thougts publicado. El TLDR:
-Estamos lanzando la fase 1 de reducciones Int / AFK con sistemas de detección más estrictos y más penalizaciones (este es el pase rápido, mucho trabajo por venir)
-¡Flex Queue play sin restricciones de rango que finalmente llegará en 10.15! Https: //t.co/fTk2riWKHZ
– Mark Yetter (@MarkYetter) 10 de julio de 2020
En la publicación del blog, Riot (a través de leagueoflegends.com) declaró que estos cambios fueron solo el comienzo. Grandes mejoras también están en proceso.
Penalizaciones más feroces para jugadores AFK y egresados
Detección incluso con trucos: El diseñador de juegos de disturbios "Scruffy" explica en el blog que uno quiere mejorar los sistemas de detección para jugadores inactivos, "especialmente en los casos en que los jugadores se mueven de vez en cuando para burlar a los sistemas de detección actuales".
¿Derrota a pesar de la victoria? Si se reconoce a un jugador que no participa en un juego o incluso lo abandona, se acredita una pérdida por el partido. Incluso si su equipo realmente ganó el partido y a todos los demás compañeros se les atribuye una victoria.
También habrá sanciones más estrictas para Leaver. “En el futuro, pondremos la cola en la lista después de que los juegos se hayan jugado mucho menos. Cuanto más a menudo un jugador abandone un juego, más dura será la penalización de su cola ”.
Incluso las estrellas como Uzi a veces pierden el control.
Uno de los antiguos mejores jugadores de LoL del mundo castigado por alimentarse.
Cambia: La detección del alimentador ahora debería ser un 25% más agresiva. Riot se asegura de que no quieras castigar a nadie solo porque tiene un mal juego. Scruffy explica: “Si un juego 0–100 era necesario en el pasado, un juego 0–75 será suficiente en el futuro. (Dado que mucho más que el KTU juega un papel aquí, deliberadamente utilicé números poco realistas). "
Las penalizaciones para los alimentadores no cambian por el momento. Además, para los jugadores que intencionalmente dañen el juego, serán prohibidos por 14 días. Si el comportamiento ocurre repetidamente, los castigos se vuelven más severos.
Recientemente, un jugador estableció un récord de defunción en LoL: murió 700 veces. Un caso para el sistema de detección LoL.
Futuras mejoras
Los desarrolladores de League of Legends conocen los problemas y trucos actuales relacionados con el sistema de detección. Muestran planes sobre cómo y en qué área desea mejorar aún más el sistema en el futuro.
- Las situaciones complejas deberían reconocerse mejor: si un jugador primero juega "normalmente" y luego decide alimentarse intencionalmente en el medio del juego, el sistema debe reconocer esta mala conducta
- Las medidas contra los trucos deberían ayudar, por lo que debes reconocer a los jugadores inactivos que se mueven cada pocos segundos en el juego, para no ser clasificados como "AFK"
- Se prevén nuevas sanciones. Scruffy escribe en el blog: "Agregaremos nuevos castigos al sistema de castigo para que podamos intervenir antes y tener mejores niveles de severidad por mala conducta repetida".
El equipo Schalke 04 es tan malo en League of Legends que incluso puedes burlarte de ellos si ganan. ¿Qué está pasando con el equipo?